人工智能在感知、识别、决策等信息技术和大数据分析领域研究和产业上取得了巨大成功，成为了现代和未来科技和社会发展的一个主要驱动力，并广泛带动其它领域的科技创新。

西湖大学人工智能系的研究核心围绕四个关键方向展开：

1. 智能信息处理基础理论：聚焦于信息获取、智能化处理的基本原理与方法的研究，以数据科学、信号处理、模式识别、机器学习、深度学习、类脑学习和优化理论为基础，探索信息处理的新技术与新方法。

2. 自主智能系统：结合自动驾驶、无人机、自主控制与决策、机器人学习、计算机视觉、自然语言处理、智能感知、智能协同与控制、演化计算与群智能算法和复杂系统优化等技术，旨在提高无人系统的自主性、智能性和协作性。

3. 智能生物医学电子学：融合电子学、信息科学、人工智能与医学，重点研究生物医学信号的处理与应用，推动可穿戴医疗设备、生物传感器和医学成像技术的发展，助力医疗健康的进步。

4. 智能交叉：面向生命科学、医学、理学等领域的智能技术需求，侧重AI+跨学科研究与应用，推动各学科领域的智能化发展与双向促进。

我们致力于在上述方向和领域开展理论方法和实际应用研究，并做出有深远影响力的创新和贡献。在引领科技研究的同时，我们十分重视本科生和博士生培养，充分激活学生在人工智能科学研究与工程项目中的科研能力和领导力。